Detail Tugas Akhir

Penerapan Metode Ensemble Untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Teknik Informatika

Zahro, Ahadini Izzatus (2023) Penerapan Metode Ensemble Untuk Klasifikasi Masa Studi Mahasiswa Teknik Informatika. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
A. PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
B. ABSTRAK.pdf
PDF
Text
C. BAB I.pdf
PDF
Text
D. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (509kB)
PDF
Text
E. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (797kB)
PDF
Text
F. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (549kB)
PDF
Text
G. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (146kB)
PDF
Text
H. DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
I. Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (415kB)

Abstract

Perguruan tinggi adalah Lembaga Pendidikan yang menyediakan program studi yang tingkat kompetensinya lebih tinggi dibandingkan dengan sekolah menengah atau sekolah dasar dan dapat berupa universitas, institut, atau akademi. Program studi di universitas merupakan komponen penting dalam Pendidikan tinggi dengan bidang yang dipelajari selama 4 (empat) tahun atau sekurang-kurangnya 8 (delapan) semester dengan batas waktu maksimal 7 (tujuh) tahun atau sebanyak 14 (empat belas) semester. Penelitian ini mengklasifikasikan masa studi mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah jember dari tahun 2010-2016 berdasarkan Indeks Prestasi Semester (IPS) ke dalam kategori kelas tepat waktu dan kelas tidak tepat waktu. Teknik Ensemble dengan dua base learner yang digunakan adalah KNN, dan SVM yang telah melewati proses validasi menggunakan 10-fold Cross Validation. Proses klasifikasi dengan teknik Ensemble dengan data yang sudah dioversample menghasilkan akurasi sebesar 64%, presisi sebesar 69%, recall sebesar 32% dan f1-score sebesar 43%. Kata Kunci: Masa Studi, Ensemble, Klasifikasi, KNN, SVM

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Masa Studi, Ensemble, Klasifikasi, KNN, SVM.
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 23 Aug 2023 07:21
Last Modified 23 Aug 2023 07:21
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/19517

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?