PEMBOBOTAN ATRIBUT HOT-FIT DAN EUCS DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHICAL PROCESS (AHP) UNTUK EVALUASI SISTEM E-LEARNING DI SISI PENGGUNA
Berkas Tugas Akhir
D. BAB 2 KAJIAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
E. BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only
F. BAB 4 PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only
G. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only
I. LAMPIRAN LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Abstract
ABSTRAK
Tantri, Siti Syafira. 2023. Pembobotan Atribut HOT-FIT dan EUCS dengan Metode Analytical Hierarchical Process (AHP) untuk Evaluasi Sistem E-Learning di Sisi Pengguna
Pembimbing: (1) Wiwik Suharso, S.Kom, M.Kom.; (2) Ulya Anisatur R, M.Kom
E-Study Universitas Muhammadiyah Jember merupakan salah satu bentuk implementasi E-Learning yang digunakan untuk menunjang keberhasilan perkuliahan secara daring. Namun dalam penggunaannya, terdapat beberapa masalah yang dihadapi oleh pengguna. Oleh karena itu, dibutuhkan Analisa kepuasan melalui pembobotan untuk mengetahui aspek mana yang sangat dibutuhkan untuk dilakukannya peningkatan. Pembobotan dilakukan menggunakan metode AHP atau analytical hierarhichal process dengan 2 attribut yakni EUCS dan HOT-Fit. Teknik pengambilan data menggunakan kuisioner yang disebar secara online melalui sosial media WhatsApp kepada 110 mahasiswa fakultas teknik tahun akademik 2022/2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel User Satisfaction, Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness memiliki bobot tertinggi. Hal ini berarti kualitas yang ada pada sistem E-Learning pada bidang akurasi dan isi pada data, estetika tampilan, kemudahan penggunaan, ketepatan waktu serta kepuasan penggunaan website sudah baik.
Kata Kunci : AHP, EUCS, HOT-FIT, Pembobotan
Informasi Item
| Item Type | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Keywords/Kata Kunci | AHP, EUCS, HOT-FIT, PEMBOBOTAN |
| Subjects | 000 Computer Science, Information, & General Works 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Date Deposited | 25 Aug 2023 06:13 |
| Last Modified | 25 Aug 2023 06:13 |
| URI | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/19671 |
