IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) UNTUK KLASIFIKASI KESIAPAN SISWA DALAM UJI KOMPETENSI KEJURUAN TINGKAT SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN


Rizqi, M. Zainur (2023) IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) UNTUK KLASIFIKASI KESIAPAN SISWA DALAM UJI KOMPETENSI KEJURUAN TINGKAT SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Text
A. PENDAHULUAN.pdf

Download (2MB)
Text
B. ABSTRAK.pdf

Download (592kB)
Text
C. BAB I.pdf

Download (744kB)
Text
D. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
Text
E. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
Text
F. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB)
Text
G. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (183kB)
Text
H. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (457kB)
Text
I. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)

Abstract

SMK Zainul Hasan merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan yang berada di
Kecamatan Balung, Kabupaten Jember, Jawa Timur. Siswa kelas 12 di SMK Zainul Hasan
akan dihadapkan dengan ujian Kejuruan, dimana siswa akan diuji sesuai dengan kejuruan
yang diambil untuk memastikan kompetensi siswa. Namun kendalanya, tidak semua siswa
memiliki tingkat pemahaman yang sama dalam proses pembelajaran, sehingga sangat
menentukan kesiapan masing-masing siswa dalam menghadapi ujian kejuruan. Dalam
penelitian ini telah dibangun sistem untuk melakukan klasifikasi siswa siap ikut ujian dengan
menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Dengan performa Akurasi
sebesar 96%, nilai Presisi sebesar 97,98%, serta nilai Recall sebesar 87,27%, sedangkan nilai
K paling optimal pada metode MKNN adalah K=3. Selanjutnya penerimaan pengguna
diukur dengan metode Technology Acceptance Model (TAM) dengan nilai akhir sebesar
4,41, yang menunjukkan tingkat penerimaan yang sangat tinggi terhadap sistem.

Dosen Pembimbing: Arifianto, Deni and Rahayu, Yeni Dwi | NIDN0718068103, NIDN0716108602
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Machine Learning, Klasifikasi, Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: M. ZAINUR RIZQI | zainurrizqi32@gmail.com
Date Deposited: 21 Dec 2023 04:02
Last Modified: 21 Dec 2023 04:02
URI: https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/20660

Actions (login required)

View Item
View Item