Detail Tugas Akhir

Analisis Sentimen Pada Komentar Video Ulasan Smartphone Di Youtube Menggunakan Metode Rocchio

Fawa'it, Teguh Mutawaffi Hasan (2024) Analisis Sentimen Pada Komentar Video Ulasan Smartphone Di Youtube Menggunakan Metode Rocchio. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
A. PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
B. ABSTRAK.pdf
PDF
Text
C. BAB I.pdf
PDF
Text
D. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (186kB)
PDF
Text
E. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (300kB)
PDF
Text
F. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (413kB)
PDF
Text
G. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (165kB)
PDF
Text
H. DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
I. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (324kB)

Abstract

ANALISIS SENTIMEN PADA KOMENTAR VIDEO ULASAN SMARTPHONE DI YOUTUBE MENGGUNAKAN METODE ROCCHIO
ABSTRAK
Di era perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang sangat pesat saat ini, media sosial menjadi salah satu tempat bagi masyarakat untuk berbagi informasi, salah satunya yaitu youtube. Ulasan atau komentar dari pengguna sangat berpengaruh terhadap niat membeli, dan juga menjadi sumber informasi bagi konsumen terkait dengan kualitas smartphone tersebut. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk bisa menganalisis opini publik tersebut, apakah opini tersebut bernilai negatif atau positif. Analisis sentimen dalam penelitian ini adalah proses pengklasifikasian teks menjadi dua kelas, yaitu kelas sentimen positif dan negatif (Muhamad Yusuf Nur & Diaz D. Santika, 2011). Klasifikasi Rocchio mempunyai 6 cara untuk mengkalkulasi batas kelas dengan menggunakan centroid untuk menentukan batas antar kelas. Oleh sebab itu, klasifikasi Rocchio dipilih sebab memiliki keunggulan dengan tidak adanya underflow seperti pada klasifikasi Naïve Bayes (Riana & Sibaron, 2021). Hasil tertinggi diperoleh pada langkah uji 10 dengan fold K10 yaitu akurasi sebesar 78.00%, presisi sebesar 73.91%, dan recall sebesar 77.27%. Diharapkan peneliti selanjutnya juga dapat membandingkan dengan algoritma lain untuk mencari hasil yang lebih bagus.

Kata Kunci: Youtube, Smartphone, Analisis Sentimen, Rocchio.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Text Mining
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 27 May 2024 06:37
Last Modified 27 May 2024 06:37
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/20964

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?