Implementasi Market Basket Analysis Menggunakan Metode FP-Growth Dalam Transaksi Penjualan

Unit usaha Koperasi As-Sakinah „Aisyiyah Jember berfungsi sebagai tempat
pemasaran untuk hasil produksi ekonomi anggota „Aisyiyah. Selama ini, belum
ada upaya atau strategi pemasaran yang dikembangkan untuk meningkatkan
penjualan. Salah satu pendekatan atau strategi pemasaran yang dapat digunakan
adalah memanfaatkan teknik data mining, seperti association rule, yang
digunakan untuk mengolah data transaksi penjualan. Penelitian ini didasari oleh
kebutuhan untuk memahami perilaku pembelian konsumen dan meningkatkan
strategi pemasaran. Metode association rule yang digunakan adalah algoritma FP�Growth. Algoritma FP-Growth mengidentifikasi himpunan data yang paling
sering muncul (frequent itemset) pada suatu kumpulan data menggunakan struktur
data tree (FP-Tree). Dengan support 20% dan confidence 70%, ditemukan aturan
asosiasi yang spesifik dan relevan pada data penjualan selama enam bulan. Hasil
penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma FP-Growth efektif
dalam mengidentifikasi pola pembelian konsumen. Untuk meningkatkan
penjualan, disarankan untuk membuat paket bundling produk sembako dan
menempatkan produk yang kurang diminati di meja kasir untuk menarik perhatian
konsumen.