Klasifikasi Mahasiswa Penerima Beasiswa dengan Metode Naive Bayes
Berkas Tugas Akhir
Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only
Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Abstract
Universitas Muhammadiyah (UM) Jember merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang menyediakan program beasiswa bagi mahasiswa yang berprestasi maupun yang kurang mampu. Penelitian ini berusaha untuk mengklasifikasikan peserta mahasiswa yang mendaftarkan beasiswa dengan mengelompokan menjadi diterima atau tidak diterima dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Metode Naïve Bayes Classifier merupakan metode yang digunakan untuk mengklasifikasi data. Metode ini ini dipilih karena algoritma ini memiliki tingkat keakuratan yang tinggi. Hasil dari pengujian sistem yang sudah dilakukan terhadap 80 data latih dengan metode Naïve Bayes Classifier menghasilkan tingkat keberhasilan Precision 52,63%, Accuracy 52,5%, dan Recall 95,24% .
Informasi Item
| Item Type | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Keywords/Kata Kunci | Sistem Klasifikasi, Naïve Bayes, Beasiswa |
| Subjects | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Date Deposited | 18 Jul 2019 10:52 |
| Last Modified | 23 Nov 2019 03:17 |
| URI | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2134 |
