Detail Tugas Akhir

Analisis Sentimen Masyarakat Berdasarkan Komentar Kerja Sama Tiktok Shop dan Tokopedia di Instagram Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Kurnia, Zaenab (2024) Analisis Sentimen Masyarakat Berdasarkan Komentar Kerja Sama Tiktok Shop dan Tokopedia di Instagram Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF

Text
Halaman Depan.pdf

Ukuran File (1MB)

PDF

Text
Abstrak.pdf

Ukuran File (309kB)

PDF

Text
Bab 1.pdf

Ukuran File (253kB)

PDF

Text
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (601kB)

PDF

Text
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (476kB)

PDF

Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (829kB)

PDF

Text
Bab v.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (109kB)

PDF

Text
Daftar Pustaka.pdf

Ukuran File (342kB)

PDF

Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (948kB)

Abstract

Kembalinya Tiktok Shop dan berkolaborasi dengan Tokopedia menyita
perhatian masyarakat. Hal ini ditandai dengan, postingan kerjasama antar
keduanya di instagram yang dibanjiri berbagai komentar. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen untuk mengetahui penerimaan masyarakat dan sebagai strategi pengembangan kerjasama keduanya. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk menganalisis 641 data komentar dari periode 11 Desember 2023 hingga 11 Februari 2024. Hasilnya menunjukkan komposisi sentimen positif, negatif, netral, dan data tidak terklasifikasi serta akurasi, presisi, dan recall model. Ditemukan bahwa dari 641 data, 269 data sentimen netral, 194 data sentimen negatif, 176 data sentimen positif, dan 437 data tidak terklasifikasi. Model Naïve Bayes Classifier dengan teknik oversampling mencapai akurasi 83%, presisi 81%, dan recall 93%.
Kata kunci: Analisis sentimen, Tiktok Shop, Naïve Bayes Classifier.

Informasi Item

Item Type	Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci	Analisis sentimen, Tiktok Shop, Naïve Bayes Classifier.
Subjects	000 Computer Science, Information, & General Works 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions	Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited	12 Jul 2024 03:55
Last Modified	12 Jul 2024 03:55
URI	https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/21441

Actions (login required)

: View Item