Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pendeteksian
jenis ikan laut menggunakan algoritma YOLOv3. Tujuan utama dari penelitian ini
adalah untuk menciptakan model yang mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan
tiga jenis ikan laut, yaitu Ikan Lemuru, Ikan Tongkol, dan Ikan Banyar, dengan
akurasi tinggi dan waktu pemrosesan yang cepat. Dataset yang digunakan terdiri
dari 200 gambar, dengan 150 gambar digunakan untuk pelatihan dan 50 gambar
untuk pengujian. Implementasi sistem dilakukan menggunakan pemrograman
Python dengan library OpenCV 4.0.0. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model
YOLOv3 yang telah dilatih (YOLOv3Custom_object_Training) mampu
mendeteksi Ikan Lemuru dengan akurasi 97% dan waktu pemrosesan 0,113 detik,
Ikan Tongkol dengan akurasi 100% dan waktu pemrosesan 0,100 detik, serta Ikan
Banyar dengan akurasi 95% dan waktu pemrosesan 0,100 detik. Tingginya tingkat
akurasi dan kecepatan pemrosesan ini membuktikan bahwa algoritma YOLOv3
sangat efektif dalam aplikasi deteksi dan klasif