Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamera DSLR Kelas Pemula Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Berbasis Android
Pramudya, Galih (2015) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kamera DSLR Kelas Pemula Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Berbasis Android. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
JURNAL.pdf
Download (792kB)
sampul.pdf
Download (49kB)
abstrak.pdf
Download (13kB)
BAB 1 fix.pdf
Download (217kB)
BAB 2 fix.pdf
Restricted to Registered users only
Download (252kB)
BAB 3 fix.pdf
Restricted to Registered users only
Download (354kB)
BAB 4 fix.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
BAB 5 fix.pdf
Restricted to Registered users only
Download (184kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (352kB)
Abstract
DSLR atau Digital Single Lens Reflex merupakan kamera profesional yang merupakan sensor digital berkualitas dengan ketajaman gambar yang tinggi, Di Indonesia banyak merek kamera DSLR yang bersaing di pasar professional ini.Seperti misalnya Canon, Nikon, Sony, Pentax, dan Olympus. Dari sekian banyak kamera profesional. Canon memiliki lini produk yang kuat pada kamera digital single lens reflex (DSLR). Dalam penelitian ini, peneliti menemukan sebuah permasalahan tentang pemilihan kamera DLSR sesuai keinginan konsumen (klien), oleh karena itu penulis merancang sebuah aplikasi berbasis android tentang pemilihan kamera DSLR kelas pemula agar dapat mempermudah konsumen dalam membeli kamera dengan metode SAW (Simple Adittive Weighting).
| Dosen Pembimbing: | Daryanto, Daryanto and Wijaya, Guruh | UNSPECIFIED |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | sistem pendukung keputusan (spk), simple adittive weighting (saw), kamera DSLR |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id |
| Date Deposited: | 26 Jul 2019 09:38 |
| Last Modified: | 27 Nov 2019 03:15 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2172 |
