Klasifikasi Penyakit Malaria pada Ayam Broiler dengan Metode Naive Bayes Berbasis Android

Pada tugas akhir ini penulis ingin mengklasifikasikan data ayam broiler culling di peternakan ayam broiler dengan metode naïve bayes. Tugas akhir ini dimulai dengan pengumpulan data ayam broiler culling yang didapat dari Peternakan Ayam Broiler. Dari keseluruhan data tersebut belum terklasifikasi dengan baik, sehingga menyulitkan dalam proses penentuan ayam broiler yang terjangkit penyakit malaria. Permasalahan yang diatas maka penulis memberikan solusi untuk mengklasifikasikan data ayam broiler culling yang belum terklasifikasi tersebut dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan perhitungan skenario untuk memilih data training, ternyata tingkat akurasi dari perhitungan Naïve Bayes tergolong sangat tinggi yaitu sebesar 93%. Naïve Bayes merupakan classifier yaitu metode yang dapat mengklasifikasikan data. Metode ini dipilih karena algoritma ini sesuai dengan studi kasus yang digunakan dan karena metode ini memprediksi probabilitas dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya.