ARIMA merupakan model peramalan yang termasuk dalam kelompok peramalan linier. ARIMA dapat digunakan pada data yang tidak terdapat pola musiman maupun memiliki pola musiman. Ada beberapa langkah untuk mendapatkan nilai peramalan menggunakan metode ARIMA yang sesuai dengan metodologi Box-Jenkins. Langkah-langkah tersebut meliputi identifikasi, estimasi parameter, uji diagnosa, dan peramalan.
Pada tugas akhir ini akan dilakukan pengujian terhadap data testing memperlihatkan bahwa nilai model ARIMA ensemble pada tahun 2011 adalah sebesar 35505,92, dengan selisih terhadap data testing sebesar 521,79. Pada tahun 2012, nilai pada model ensemble adalah sebesar 35108,22 dengan selisih terhadap data testing sebesar 2777,62. Nilai ini lebih besar dari nilai tahun 2012 pada model AR(1) dan ARMA(1,1). Hasil yang diperoleh pada model ensemble pada tahun 2011 dan 2012 menjadi tidak lebih baik dari model ARMA(1,1) dan AR(1), karena interval data yang terlalu lebar pada dua model ARMA, yaitu AR(1), ARMA(1,1). Model terbaik terletak pada model AR (1).