IMPLEMENTASI ALGORITMA SORT FILTER SKYLINE UNTUK REKOMENDASI FILM BERDASARKAN PREFERENSI INDIVIDU

Banyaknya film yang tayang menimbulkan tantangan bagi penonton untuk memilih film yang sesuai dengan referensi atau minat mereka. Sehingga butuh waktu lama untuk merekomendikasikan film berdasarkan mereka (preferensi individu). Untuk merekomendasikann film berdasarkan preferensi individu, penelitian ini mengimplementasikan algoritma skyline query. Tujuan penelitian ini yaitu merekomendasikan film berdasarkan preferensi individu. Metode yang digunakan yaitu sort filter skyline (SFS), yaitu algoritma untuk mengidentifikasi dan rekomendasi menggunakan objek yang tidak di dominasi oleh objek lain dalam suatu data. Dalam prosesnya, sebelum dilakukan pengolahan data disiapkan melalui pra-proses data, kemudian diolah untuk menghitung entropi menggunakan rumus entropi. Sebelum melakukan pengujian dominasi, SFS akan melakukan pengurutan entropi terlebih dahulu. Hasil dari penelitian ini menunjukkan film yang memiliki dijadikan objek skylien sebanyak 176 judul. Judul film yanng dijadikan objek skyline pertama adalah Interstellar. Setelah objek pertama di dapat, maka selanjutnya akan dilakukan uji dominasi untuk objek selanjut nya. Jumlah objek skyline bergantung pada atribut yang digunakan dan banyak nya data. Penelitian selanjutnya diharapankan agar mengolah data menggunakan lebih banyak atribut dan di harapkan agar menggunakan data yang lebih bervariatif serta membuat rekomendasi film berbasis website.