Sistem Pendukung Keputusan Pemanfaatan Moving Average dalam Memprediksi Hasil Getah Karet
Lutfi, Sandi (2015) Sistem Pendukung Keputusan Pemanfaatan Moving Average dalam Memprediksi Hasil Getah Karet. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.
ARTIKEL JURNAL.pdf
Download (791kB)
PENDAHULUAN.pdf
Download (776kB)
ABSTRAK.pdf
Download (13kB)
BAB I.pdf
Download (22kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (151kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (70kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (730kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (10kB)
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (27kB)
Abstract
Pada tugas akhir ini, yang dimaksud peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematik tentang apa yang paling mungkin terjadi. Metode peramalan yang digunakan adalah moving average.
Analisa Moving Average biasa digunakan untuk prediksi time series, dengan cara merata-rata permintaan berdasarkan data masa lalu yang terbaru. metode moving average mengambil beberapa nilai yang sedang diamati, memberikan rataan, dan menggunakannya untuk memprediksi nilai untuk periode waktu yang akan datang.
Data yang digunakan didapatkan dari buku peramalan, internet, dan di generated oleh penulis. Kemudian data dipindah ke notepad, karena data yang digunakan berbasis text, kemudian hasil yang ditampilkan adalah hasil peramalan semua metode terbaik, error terkecil, serta grafik data sebenarnya.
| Dosen Pembimbing: | Oktavianto, Hardian and Wahannggara, Victor | UNSPECIFIED |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | Moving Average, exponential smooting, notepad, text |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id |
| Date Deposited: | 29 Jul 2019 10:35 |
| Last Modified: | 25 Nov 2019 03:20 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/2223 |
