KINERJA METODE FUZZY TIME SERIES CHEN PADA DATA YANG MENGALAMI ANOMALI (Studi Kasus : Prediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara di Kabupaten Banyuwangi Sebelum dan Saat Pandemi)
Nur Afandi, Mohammad Sadam (2024) KINERJA METODE FUZZY TIME SERIES CHEN PADA DATA YANG MENGALAMI ANOMALI (Studi Kasus : Prediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara di Kabupaten Banyuwangi Sebelum dan Saat Pandemi). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.
Pendahuluan.pdf
Download (1MB)
Abstrak.pdf
Download (135kB)
BAB I.pdf
Download (211kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (277kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (361kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (473kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (152kB)
Daftar Pustaka.pdf
Download (223kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (200kB)
Abstract
Penelitian ini bertujuan mengukur kinerja metode Fuzzy Time Series Chen dalam memprediksi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Kabupaten Banyuwangi sebelum dan selama pandemi COVID-19. Kabupaten Banyuwangi, dengan berbagai destinasi wisata unggulan, mengalami penurunan drastis jumlah wisatawan akibat pandemi. Penelitian ini menggunakan data historis dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Banyuwangi, dengan fokus pada periode 2017-2022 yang mencakup masa sebelum pandemi, saat pandemi, dan masa transisi. Metode Fuzzy Time Series Chen dipilih karena kemampuannya dalam memetakan data real time ke dalam himpunan fuzzy yang lebih fleksibel dan adaptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Chen memiliki tingkat akurasi yang lebih baik pada kondisi data yang stabil dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 21,452% sebelum pandemi, dibandingkan dengan 317,601% saat pandemi, dan 241,401% pada masa transisi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Fuzzy Time Series Chen lebih cocok digunakan pada data dengan pola yang lebih stabil dan kurang efektif dalam kondisi data yang fluktuatif atau mengalami anomali.
| Dosen Pembimbing: | Arifianto, Deni and Saifudin, Ilham | nidn0718068103, nidn0731108903 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Keywords/Kata Kunci: | Fuzzy Time Series Chen, Prediksi jumlah wisatawan, Kabupaten Banyuwangi, Anomali data, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Mohammad Sadam Nur Afandi | saafandi19@gmail.com |
| Date Deposited: | 25 Jul 2024 04:02 |
| Last Modified: | 25 Jul 2024 04:02 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22230 |
