Detail Tugas Akhir

PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (HOLT)

Vebiola, Berlian Verenita (2024) PERAMALAN TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (HOLT). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
1. PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
2. Abstrak.pdf
PDF
Text
3. BAB I.pdf
PDF
Text
4. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (738kB)
PDF
Text
5. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (776kB)
PDF
Text
6. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (1MB)
PDF
Text
7. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (262kB)
PDF
Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
9. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (349kB)

Abstract

Menurut data yang dirilis Badan Pusat Statistik (BPS) pada Agustus 2020,
Tingkat Pengangguran (TPT) di Indonesia naik menjadi 7,07%. Dan menurut berita
resmi statistik BPS Jatim, Tingkat Pengangguran (TPT) di Jatim pada Agustus 2022
sebesar 5, 9%, turun 0,25 poin persentase dari Agustus 2021. Penduduk usia kerja
mencakup setiap orang yang berusia 15 tahun ke atas. Mengingat pengangguran
merupakan masalah sensitif bagi masyarakat Indonesia, maka pemerintah perlu
mengambil tindakan yang tepat dan cepat untuk mengatasinya. Sistem informasi
yang dibuat oleh penulis untuk memperkirakan jumlah pengangguran di Jawa
Timur adalah untuk membantu BPS Jawa Timur meramalkan jumlah angka
pengangguran di Jawa Timur di tahun 2024. Peramalan pengangguran ini
berdasarkan data aktual dalam kurun waktu 22 tahun menggunakan metode Double
Exponential Smoothing (Holt) dan metode akurasi peramalan yaitu MAPE, MAD
dan RMSE untuk menghitung persentase error pada masing-masing nilai. Data
perntase pengangguran dari tahun 2001 hingga 2023. Hasil peramalan terbaik untuk
data pengangguran terdapat pada konstanta a = 0,8 dan b =0,1 dengan nilai MAPE
sebesar 13,422484 %, MAD sebesar 0,76328 % dan RMSE sebesar 1,114407 %.
Sehingga jumlah pengangguran sebesar 5,06 untuk tahun 2024.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Peramalan
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 30 Jul 2024 01:26
Last Modified 30 Jul 2024 01:26
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/22710

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?