Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi sel kanker menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) berdasarkan dataset yang disediakan oleh Asuncion dan Newman pada tahun 2007. Dataset ini terdiri dari 699 sampel sel yang telah dikategorikan sebagai sel jinak atau ganas. Penelitian ini mengevaluasi kinerja model SVM dalam hal akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan sel kanker dengan akurasi tinggi, yang dapat membantu dalam proses diagnosis medis.