Detail Tugas Akhir

IDENTIFIKASI KERUSAKAN HANDPHONE (HP) ANDROID MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBORS (MKNN) BERBASIS WEB

MUNIM, KHAIRIL (2024) IDENTIFIKASI KERUSAKAN HANDPHONE (HP) ANDROID MENGGUNAKAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBORS (MKNN) BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMDIYAH JEMBER.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
Pendahuluan.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
BAB 1.pdf
PDF
Text
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
daftar pustaka.pdf
PDF
Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Abstract

Kerusakan pada handphone android sering kali menjadi masalah yang menghambat aktivitas pengguna. Banyaknya pengguna yang tidak mengetahui gejala kerusakan yang terjadi pada handphone yang dimiliki. sehingga kebanyakan orang tidak sadar dan acuh akan gejala kerusakan tersebut hingga handphone tersebut benar-benar mati. Dengan adanya permasalahan pada handphone andoid penulis mengembangkan sistem berbasis website untuk mengidentifikasi kerusakan yang terjadi pada handphone android dengan menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbors (MKNN). Metode MKNN dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi melalui modifikasi pada algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) tradisional. Dalam Sistem berbasis website ini mempelajari pola dari data hasil pemeriksaan sebelumnya berdasarkan gejala kerusakan dengan proses perhitungan jarak Euclidean, perhitungan nilai validitas, dan perhitungan weighted voting. Hasil akhir dari proses ini digunakan untuk penetapan kelas klasifikasi berdasarkan nilai K yang telah ditentukan. Implementasi berbasis web memungkinkan pengguna untuk mengakses sistem ini dengan mudah melalui perangkat apapun yang memiliki koneksi internet. Hasil pengujian yang dilakukan pada identifikasi kerusakan handphone android menggunakan metode Modified KNearest Neighbors (MKNN) berbasis website menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi kerusakan dengan tingkat akurasi 84%.

Kata kunci: Modified K-Nearest Neighbors (MKNN), Handphone Android, Identifikasi Kerusakan

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Modified K-Nearest Neighbors (MKNN), Handphone Android, Identifikasi Kerusakan
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 005 Computer Programming, Programs, & Data
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 03 Aug 2024 01:58
Last Modified 03 Aug 2024 01:58
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/23004

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?