Pencarian Bobot Sebuah Teks untuk Pengkategorian Berita Menggunakan TF-IDF

Dengan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi saat ini, berita dalam bentuk digital dapat ditemukan dengan mudah dan berjumlah sangat banyak yang berasal dari beberapa sumber. Banyaknya berita ini menyebabkan diperlukan suatu teknik pengolahan berita tersebut kedalam satu topik yang telah di defisinikan sebelumnya agar dapat mempermudah pembaca memilih berita sesuai seperti topik yang di inginkan. Berdasarkan permasalahan tersebut upaya yang dapat dilakukan adalah menerapkan kategorisasi teks untuk mengelompokan berita berdasarkan kategorinya.
Kategorisasi pada berita memerlukan data yang terstruktur, namun data yang tersedia adalah data yang tidak terstruktur atau data yang masih mentah. Permasalahan ini sering di jumpai karena berita yang di dapatkan berasal dari internet. Oleh sebab itu pada kategorisasi teks dibutuhkan suatu proses yang merubah data tersebut menjadi data yang terstruktur dengan menggunaka metode Tf-Idf.