ANALISIS SENTIMEN TERHADAP IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Inovasi baru telah membawa transformasi yang signifikan dalam berbagai sektor, kini telah hadir dalam sektor pemerintahan yang telah meluncurkan sebuah inovasi baru aplikasi Identitas Kependudukan Digital yang memiliki peran penting dalam sistem administrasi serta mempermudah akses identitas penduduk dengan menggunakan smartphone. Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen Masyarakat terhadap adanya Identitas Kependudukan Digital yang memiliki banyak pro dan kontra dari Masyarakat sehingga cocok untuk dianalisis. Banyak media sosial yang digunakan dalam penyampaian pendapat serta ulasan. Pengumpulan data telah diambil dari media platform X dengan cara teknik crawling. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Multinomial Naïve Bayes ini sangat cocok digunakan dalam mengklasifikasi data teks. Hasil pengujian menggunakan K-Fold Cross Validation 2, 5 dam 10 menunjukkan nilai tertinggi terdapat pada 10-fold uji ke-8 dengan nilai akurasi 95%, presisi 94% dan recall 100%, sehingga algoritma Multinomial Naïve Bayes ini memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasi sentimen.