Analisis Sentiment Tanggapan Masyarakat Terhadap Institusi KPU Dengan Adanya Kasus Asusila Menggunakan Naive Bayes

Komisi Pemilihan Umum (KPU) merupakan lembaga independen yang bertanggung jawab atas penyelenggaraan pemilihan umum di Indonesia. Sebagai institusi publik, KPU sering kali menjadi sorotan masyarakat, terutama dalam menghadapi berbagai isu dan kontroversi. Salah satu kasus yang belakangan ini menarik perhatian adalah dugaan kasus asusila yang melibatkan petinggi KPU. Kasus ini memicu beragam respons dari masyarakat yang mencerminkan sentimen publik terhadap integritas dan kredibilitas lembaga tersebut. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap 500 tweet yang dikumpulkan dari platform X untuk memahami pola respons masyarakat. Analisis sentimen adalah teknik pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk mengidentifikasi, mengekstrak, dan mengklasifikasikan opini atau emosi dalam teks menjadi kategori seperti positif, negatif, atau netral. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes digunakan karena keunggulannya dalam mengklasifikasikan teks dengan dataset yang besar dan beragam. Untuk meningkatkan akurasi klasifikasi, data juga divalidasi secara manual dengan bantuan guru Bahasa Indonesia guna memastikan kesesuaian kategori sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pengambil kebijakan dan pihak terkait dalam menilai dampak kasus ini terhadap citra KPU serta meningkatkan transparansi dan kepercayaan publik terhadap lembaga penyelenggara pemilu di Indonesia.