IMPLEMENTASI ALGORITMA DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT TANAMAN TOMAT

Tomat merupakan salah satu komoditas hortikultura di Indonesia yang banyak dibudidayakan di berbagai dear ah. Namun, produktivitas tanaman ini sering mengalami kendala akibat serangan penyakit yang sulit diidentifikasi oleh petani. Kurangnya akses terhadap pakar pertanian menjadi hambatan utama dalam mendiagnosis dan menangani penyakit tanaman tomat secara efektif. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis algoritma Dempster-Shafer untuk mendeteksi penyakit tanaman tomat. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani ketidakpastian data dan menggabungkan berbagai informasi dari pakar. Sistem ini dirancang menggunakan PHP dan MySQL, dengan fitur utama berupa diagnosis penyakit berdasarkan gejala yang diamati serta rekomendasi penanganannya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dinilai cukup tinggi memiliki tingkat akurasi sebesar 95%, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu bagi petani dalam mengidentifikasi dan mengatasi penyakit tanaman tomat secara lebih cepat dan akurat.