PENGUKURAN KINERJA METODE FUZZY SUGENO DALAM EVALUASI KINERJA PEGAWAI


D., MUHAMMAD RIZKY (2025) PENGUKURAN KINERJA METODE FUZZY SUGENO DALAM EVALUASI KINERJA PEGAWAI. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Text
a.Halaman depan.pdf

Download (5MB)
Text
b.Abstrak.pdf

Download (70kB)
Text
c.Bab 1.pdf

Download (172kB)
Text
d.Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (356kB)
Text
e.Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (351kB)
Text
f.Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (349kB)
Text
g.Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (118kB)
Text
h.Daftar pustaka.pdf

Download (196kB)
Text
i.Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (433kB)

Abstract

Penilaian kinerja pegawai merupakan aspek esensial dalam suatu organisasi untuk mengukur pencapaian individu serta menetapkan kebijakan penghargaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas metode Fuzzy Sugeno dalam mengevaluasi kinerja pegawai berdasarkan tiga parameter utama, yaitu Softskill, Al-Islam dan Kemuhammadiyahan (AIK), dan kedisiplinan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Biro Kepegawaian Universitas Muhammadiyah Jember selama satu tahun terakhir. Proses evaluasi dilakukan menggunakan metode Fuzzy Sugeno, sedangkan tingkat akurasi sistem diuji dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno memiliki tingkat kesalahan sebesar 0,0053% dengan akurasi mencapai 99.9947%. Hal ini membuktikan bahwa metode ini mampu menjadi alat bantu yang efektif dalam pengambilan keputusan terkait pemberian insentif bagi pegawai secara objektif. Dengan tingkat akurasi yang tinggi, metode ini dapat diterapkan dalam berbagai sektor guna meningkatkan efektivitas evaluasi kinerja pegawai.

Dosen Pembimbing: ARIFIANTO, DENI and OKTAVIANTO, HARDIAN | nim0718068103, nim0722108105
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: Penilaian Kinerja, Fuzzy Sugeno, MAPE, Penghargaan, Kepegawaian
Subjects: 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Depositing User: Muhammad Rizky D. | rizkydarmadiansyah01@gmail.com
Date Deposited: 19 Mar 2025 05:49
Last Modified: 19 Mar 2025 05:49
URI: https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/24549

Actions (login required)

View Item
View Item