Sistem Rekomendasi Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Apriori

Sistem rekomendasi ini digunakan untuk merekomendasikan mata kuliah pada mahasiswa yang sedang merencanakan kartu rencana studi. Sistem ini menerapkan metode association rule, dimana metode ini merupakan teknik data mining yang digunakan untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Salah satu algoritma dari association rule yaitu apriori. Penelitian ini menggunakan 6.814 dataset mahasiswa teknik informatika universitas muhammadiyah jember angkatan 2015. Penerapan algoritma apriori pada dataset mahasiswa menggunakan minimum support 70% dan minimum confidence 70%. Dari dataset yang sudah diolah menggunakan algoritma apriori ditemukan nilai support dan confidence tertinggi semester genap sebesar 90% dari 2775 dataset mata kuliah dan nilai support dan confidence tertinggi semester ganjil sebesar 93% dari 3915 mata kuliah.