PERBANDINGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PENJUALAN OBAT DI APOTEK CATUR ASA

PERBANDINGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PENJUALAN OBAT DI APOTEK CATUR ASA
Riqo Rastra Wicaksana 1, Moh. Dasuki2, Habibatul Azizah Al Faruq3
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember
Email : riqorastra@gmail.com1
moh.dasuki22@unmuhjember.ac.id2 habibatulazizah@unmuhjember.ac.id3
ABSTRAK

Di era modern, teknologi memiliki peran penting dalam peramalan (forecasting) penjualan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi. Peramalan penjualan sangat krusial bagi bisnis dalam pengambilan keputusan, pengelolaan sumber daya, dan perencanaan masa depan. Apotek Catur Asa berupaya meningkatkan efisiensi operasional dengan memperkirakan penjualan obat secara akurat. Proses ini melibatkan analisis data historis, tren musiman, dan faktor eksternal yang memengaruhi permintaan. Saat ini, peramalan penjualan di Apotek Catur Asa masih dilakukan secara manual tanpa pemrosesan data yang sistematis, sehingga diperlukan sistem otomatis untuk meningkatkan akurasi prediksi. Beberapa metode yang dapat digunakan dalam peramalan adalah Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential Smoothing (DES), yang termasuk dalam metode time series untuk peramalan kuantitatif berbasis waktu. Penelitian ini membandingkan metode SES dan DES dalam peramalan penjualan obat di Apotek Catur Asa. Studi ini bertujuan untuk mengetahui prediksi penjualan obat dalam satu bulan ke depan serta menentukan metode yang paling akurat antara SES dan DES.

Kata kunci: Peramalan Penjualan, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Apotek.