Analisis Association Rule dengan Menggunakan Metode Algoritma Apriori pada Penjualan Sparepat Otomotif di PT. Part Station Jember

PT. PART STATION merupakan salah satu perusahaan bengkel terbesar yang ada di Indonesia, yang bergerak dibidang ritel dengan produk utama otomotif. Perusahaan ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen yang semakin meningkat setiap hari, karenanya perusahaan memiliki kendala dalam mengelola penempatan barang yang beragam macam barang otomotif, mulai dari yang bentuknya kecil hingga yang bentuknya besar. Analisis asosiasi dikenal juga sebagai salah satu teknik data mining yang menjadi dasar dari teknik data mining lainnya. Dari pengujian metode apriori dalam membuat rule asosiasi pada penjualan sparepart dengan support 5% dan confidence 5% dihasilkan untuk daerah jember 2 rekomendasi, daerah banyuwangi 0 rekomendasi, daerah bondowoso 4 rekomendasi, daerah situbondo 44 rekomendasi, daerah lumajang 12 rekomendasi sedang probolinggo tidak ada rekomendasi.