MONITORING BERAT TABUNG DAN DETEKSI GAS LPG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)


Khalik, Khalik (2025) MONITORING BERAT TABUNG DAN DETEKSI GAS LPG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Text
1. HALAMAN DEPAN.pdf

Download (9MB)
Text
2. ABSTRAK.pdf

Download (1MB)
Text
3. BAB 1.pdf

Download (3MB)
Text
4. BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (12MB)
Text
5. BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB)
Text
6. BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (24MB)
Text
7. BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (832kB)
Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (1MB)
Text
9. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)

Abstract

Penggunaan Liquefied Petroleum Gas (LPG) sebagai bahan bakar rumah tangga sangat umum, namun seringkali pengguna tidak mengetahui kapan isi tabung akan habis atau jika terjadi kebocoran gas yang berpotensi berbahaya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring berat tabung dan deteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan sensor load cell untuk mengukur berat tabung LPG secara real-time dan sensor gas (seperti MQ-2 atau MQ-6) untuk mendeteksi kebocoran gas di sekitar tabung. Data dari sensor dikirimkan ke platform IoT melalui modul Wi-Fi ESP32, sehingga pengguna dapat memantau kondisi tabung secara langsung melalui smartphone atau perangkat lainnya. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan notifikasi otomatis yang akan memberikan peringatan jika berat tabung mendekati habis atau terdeteksi adanya kebocoran gas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memantau berat tabung dengan akurasi tinggi dan memberikan respons cepat terhadap kebocoran gas. Dengan adanya sistem ini, diharapkan keamanan dan kenyamanan pengguna LPG dapat ditingkatkan

Dosen Pembimbing: NUGROHO, AJI BRAHMA and ISWAHYUDI, ISWAHYUDI | NIDN0730018605, NIDN0722018304
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci: IoT, LPG, load cell, deteksi gas, ESP32
Subjects: 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering (S1)
Depositing User: Khalik Khalik | aqilaholic@gmail.com
Date Deposited: 30 Aug 2025 03:01
Last Modified: 30 Aug 2025 03:01
URI: https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/27864

Actions (login required)

View Item
View Item