Penerapan Algoritma Desicion Tree C4.5 Dalam Klasifikasi Rekomendasi Pendonor Darah Pada Unit Transfusi Darah Jember

Donor darah merupakan proses penyaluran darah atau produk berbasis darah dari satu orang ke sistem peredaran darah orang lain, dengan melakukan donor darah maka sel-sel darah di dalam tubuh menjadi lebih cepat terganti dengan yang baru. Penelitian ini bertujuan mengetahui berapa tingkat akurasi dan presisi hasil klasifikasi rekomendasi pendonor darah menggunakan algoritma desicion tree c4.5 berdasarkan atribut umur, jumlah donor, ketepatan waktu, dimana ketepatan dilihat dari riwayat pendonor sebelumnya. Setelah dilakukan pengujian data sebanyak 27 kali dengan k-fold 2,3,5,6,7,10 menggunakan teknik validasi cross validation diperoleh nilai akurasi dan presisi yang berbeda-beda pada setiap pengujian, bahwa pengujian 2fold iterasi ke 1, 7fold iterasi ke 3 dimana mempunyai nilai akurasi 97% dan presisi 100% maka dapat disimpulkan bahwa metode klasifikasi algoritma c4.5 dapat digunakan dalam rekomendasi pendonor darah.