Fenomena cuaca ekstrem yang terjadi belakangan ini di Kota Probolinggo menyebabkan meningkatnya kasus penyakit flu yang berdampak pada tingginya permintaan obat flu di Apotek Sumber Taman Kota Probolinggo. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan obat flu menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) guna membantu apotek dalam mengelola persediaan obat secara lebih optimal dan meminimalisir kerugian akibat stok berlebih. Data yang digunakan merupakan data penjualan mingguan dari Bulan Januari 2019 hingga Bulan Februari 2025. Tahapan penelitian meliputi identifikasi stasioneritas data, analisis ACF dan PACF, identifikasi model ARIMA, estimasi parameter, uji signifikansi, uji diagnostik, dan pengukuran akurasi model menggunakan nilai MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ARIMA mampu memberikan prediksi yang baik untuk beberapa merek obat dengan nilai MAPE sebesar 14,54%, namun beberapa merek menunjukkan nilai MAPE hingga 22,74%, mengindikasikan perlunya perbaikan model atau kualitas data. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mendukung keputusan pengadaan penjualan obat berdasarkan proyeksi penjualan sebelumnya.