ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR TRAGEDI JATUHNYA JULIANA MARINS DI GUNUNG RINJANI PADA APLIKASI X MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar netizen pada platform media sosial X (Twitter) terkait tragedi jatuhnya pendaki asal Brasil, Juliana Marins, di Gunung Rinjani. Sebanyak 1006 komentar dikumpulkan melalui proses crawling dari tanggal 21 Juni 2025 hingga 11 Juli 2025. Tahapan penelitian meliputi labeling data, text preprocessing (cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pembentukan N-Gram, serta pembobotan fitur menggunakan TF-IDF. Algoritma Multinomial Naïve Bayes digunakan sebagai model klasifikasi dengan tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Ketidakseimbangan data ditangani menggunakan teknik Random Oversampling (ROS). Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 85.78% , dengan nilai presisi 85.66% , recall 85.00% , dan F1-Score 84.33%. Yang menunjukkan model mampu melakukan klasifikasi sentimen secara efektif. Sentimen netral menjadi kategori yang paling dominan pada komentar netizen. Temuan ini memberikan gambaran komprehensif mengenai persepsi publik terhadap tragedi tersebut serta dapat dijadikan referensi dalam pengambilan keputusan dan strategi komunikasi pada isu serupa.