ABSTRAK

Winata, Cheppy, 2026, Klasifikasi Atlet Bulu Tangkis Persatuan Bulu Tangkis (PB) Jember Menggunakan Algoritma Rough Set. Tugas Akhir, Program Sarjana, Program Studi Teknik Informatika. Universitas Muhammadiyah Jember.
Pembimbing: (1) Agung Nilogiri, S.T, M.Kom.; (2) Ari Eko Wardoyo, S.T, M.Kom

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa algoritma Rough set dalam mengklasifikasikan atlet bulutangkis di PB Jember berdasarkan data karakteristik dan kemampuan atlet. Metode yang digunakan adalah penerapan algoritma Rough set untuk melakukan proses klasifikasi data atlet dengan menggunakan teknik validasi k-4 fold. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Rough set memiliki performa yang baik dalam proses klasifikasi, dengan nilai akurasi sebesar 96%, presisi 95%, recall 95%, dan F-1 Score 96%. Berdasarkan hasil terbaik pada uji k-4 fold, algoritma ini menunjukkan performa yang baik pada fold ke-4 dengan akurasi 95%, presisi 89%, recall 94%, dan F-1 Score 91%. Dengan demikian, algoritma Rough set dapat menjadi alternatif yang efektif dalam pengklasifikasian atlet bulutangkis.

Kata kunci: Klasifikasi, Atlet Bulutangkis, Rough Set, Performa Algoritma, K- Fold Validation