Perkembangan teknologi informasi berperan penting dalam mendukung layanan kesehatan, khususnya dalam membantu proses deteksi dini penyakit. Salah satu penyakit kronis yang memerlukan deteksi dini adalah Diabetes Mellitus, yang terdiri dari Diabetes Mellitus Tipe 1, Tipe 2, dan Gestational Diabetes Mellitus (GDM). Ketiga jenis diabetes tersebut memiliki gejala awal yang hampir serupa sehingga sering sulit dikenali oleh masyarakat awam. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis website untuk mendeteksi dini Diabetes Mellitus Tipe 1, Tipe 2, dan Gestational Diabetes Mellitus (GDM) menggunakan metode Certainty Factor. Metode ini digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna dengan mengacu pada bobot keyakinan dari pakar medis. Proses pemecahan masalah dilakukan melalui perhitungan Certainty Factor dengan pendekatan rata-rata berbobot untuk menghasilkan persentase tingkat keyakinan diagnosis. Berdasarkan hasil pengujian dan validasi dengan perhitungan manual serta pakar medis, sistem yang dikembangkan memperoleh tingkat akurasi sebesar 87,10%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat digunakan sebagai alat bantu deteksi dini Diabetes Mellitus sebelum dilakukan pemeriksaan medis lanjutan.