Implementasi Algoritma FP-Growth Untuk Optimasi Peletakan Barang Sewa Di Bayti Adventure

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan manajemen tata letak barang pada usaha penyewaan peralatan outdoor, Bayti Adventure, yang menghambat kecepatan pelayanan dan kepuasan pelanggan. Tujuan utama dari kajian ini adalah memetakan tren penyewaan peralatan outdoor secara bersamaan untuk memberikan rekomendasi penempatan barang yang strategis. Metodologi yang digunakan mengikuti kerangka kerja sistematis yang meliputi pengumpulan data 715 transaksi periode 2024, preprocessing data, serta penerapan algoritma FP-Growth. Analisis dilakukan dengan menetapkan ambang batas minimum support 14% dan minimum confidence 40%. Validitas aturan asosiasi diuji menggunakan metrik Lift Ratio dan Conviction untuk memastikan kekuatan hubungan antar item. Hasil penelitian menunjukkan adanya tujuh aturan asosiasi yang signifikan, seperti korelasi kuat antara Lampu Tenda (LT) dengan Tenda (T), serta Kompor (K) dengan Gas (G). Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth efektif dalam mengidentifikasi pola frekuensi tinggi dan memberikan landasan akurat bagi penataan ruang inventaris guna meningkatkan efisiensi operasional layanan di Bayti Adventure.