Evaluasi kinerja dosen merupakan aspek penting dalam meningkatkan mutu pendidikan tinggi. Pada Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember, penilaian kinerja dosen masih banyak dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kinerja dosen berdasarkan data internal (jumlah SKS, publikasi ilmiah, kehadiran, dan nilai rata-rata mahasiswa) serta persepsi mahasiswa melalui kuesioner menggunakan algoritma X-Means Clustering. Algoritma X-Means dipilih karena mampu menentukan jumlah cluster secara otomatis dengan memanfaatkan kriteria Bayesian Information Criterion (BIC) dan Log-likelihood. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pembersihan data, normalisasi menggunakan metode Min-Max, implementasi algoritma X-Means, serta visualisasi hasil dengan Principal Component Analysis(PCA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa data kinerja dosen terbagi ke dalam 5 cluster dengan karakteristik berbeda, antara lain: dosen dengan kinerja tinggi dan konsisten, dosen dengan publikasi tinggi, dosen dengan penelitian aktif namun nilai mahasiswa rendah, dosen dengan kinerja rendah, serta dosen dengan kinerja stabil. Pengelompokan ini memberikan gambaran objektif mengenai variasi kinerja dosen dan dapat dijadikan acuan bagi pihak program studi dalam merancang strategi pengembangan serta evaluasi kualitas dosen secara berkelanjutan