Detail Tugas Akhir

ANALISIS PERBANDINGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DALAM PERAMALAN PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS PT. MITRATANI 27)

HARIYADI, BINTANG MUHAMMAD PUTRA SYAH (2026) ANALISIS PERBANDINGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING HOLT DALAM PERAMALAN PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS PT. MITRATANI 27). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JEMBER.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
1. PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
2. BAB I.pdf
PDF
Text
3. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
4. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
5. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
6. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
PDF
Text
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
8. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Abstract

Koperasi PT. Mitratani 27 memerlukan peramalan penjualan untuk membantu menentukan jumlah persediaan produk secara lebih tepat. Penelitian ini bertujuan menerapkan dan membandingkan metode Weighted Moving Average (WMA) dan Double Exponential Smoothing Holt dalam meramalkan penjualan tiga produk terlaris, yaitu Susu Edamame, Edamame Crispy, dan Pia Edamame. Data yang digunakan berupa data penjualan bulanan periode Januari 2022 hingga Desember 2024. Metode WMA menggunakan periode 6 bulan, sedangkan metode Holt menggunakan parameter α dan β berdasarkan hasil pengujian. Akurasi kedua metode dibandingkan menggunakan MAE, MSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WMA menghasilkan MAPE sebesar 15,28% untuk Susu Edamame, 42,12% untuk Edamame Crispy, dan 34,57% untuk Pia Edamame. Sementara itu, Holt menghasilkan MAPE sebesar 15,65%, 36,37%, dan 35,71% pada masing-masing produk. WMA menghasilkan kesalahan lebih rendah pada Susu Edamame dan Pia Edamame, sedangkan Holt lebih baik pada Edamame Crispy. Dengan demikian, WMA memberikan hasil terbaik pada dua dari tiga produk dan dapat digunakan sebagai salah satu dasar dalam perencanaan persediaan di Koperasi PT. Mitratani 27.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Peramalan Penjualan, Weighted Moving Average, Double Exponential Smoothing , MAE, MSE, MAPE.
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 20 Aug 2026 07:09
Last Modified 20 Aug 2026 07:09
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/32760

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?