Detail Tugas Akhir

Pengelompokan Kategori Mobil Pada MPM Lelang Menggunakan Fuzzy C-Means

Kusaeri, M. Arif Nur (2019) Pengelompokan Kategori Mobil Pada MPM Lelang Menggunakan Fuzzy C-Means. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (931kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (1MB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (2MB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (129kB)
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (1MB)
PDF
Text
ARTIKEL .pdf

Abstract

Saat ini mobil lelang banyak sekali peminatnya, karena dari segi harga bisa didapat dengan murah. MPM Lelang melakukan pelelangan berbagai macam jenis dan merk mobil kepada peserta lelang. Hingga saat ini belum ada metode untuk mengelompokkan mobil pada MPM lelang. Fuzzy C-Means adalah salah satu teknik peng-cluster-an data yang mana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaannya. Penelitian ini bertujuan untuk mencari jumlah cluster optimal berdasarkan periode waktu tertentu pada MPM Lelang menggunakan metode Fuzzy C-Means dan Davies Bouldin Index serta mencari jumlah masing-masing anggota cluster yang dihasilkan. Berdasarkan nilai Davies Bouldin Index yang paling optimal adalah 2 cluster. Dengan nilai Davies Bouldin Index sebesar 0.704. Berdasarkan cluster paling optimal didapatkan anggota cluster 1 sebesar 212 dan anggota cluster 2 sebesar 38.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci Lelang, Fuzzy C-Means, Cluster, Davies Bouldin Index
Subjects 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 23 Jan 2020 06:05
Last Modified 23 Jan 2020 06:10
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3406

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?