PEMBENTUKAN ATURAN ASOSIASI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SPAREPART MOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT

PT.Part Station merupakan sebuah toko ritel yang bergerak di bidang otomotif yang
ada di Kabupaten Jember. Perusahaan ini memiliki kendala dari tata letak
penempatan spare part yang masih acak, sehingga masih belum memahami
mengenai kebutuhan yang diinginkan oleh pembeli, oleh sebab itu digunakan
teknologi data mining untuk alternatif rekomendasi pembentukan aturan
pengelompokan barang pada rak. Penelitian ini menggunakan algoritma Eclat
untuk pendekatan asosiasi. Dari bermacam-macam pengujian terdapat min support
dan min confidence untuk rekomendasi peletakan barang. Hasil dari penelitian ini
ditemukan dua aturan untuk rekomendasi dengan nilai lift ratio 2,57 yaitu pada
parameter minimum support 6% dan minimum confidence 30% sampai dengan
40%. Dengan memperhatikan hubungan support, confidence dan lift ratio pemilik
toko dapat menyediakan dan mengatur tata letak barang pada rak