Detail Tugas Akhir

Sistem Pakar Pendeteksi Anak Autis Berbasis Web Menggunakan Metode Damste-Shafer

Wildan, Wahyu Saputro (2020) Sistem Pakar Pendeteksi Anak Autis Berbasis Web Menggunakan Metode Damste-Shafer. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
abstrak.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (672kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (629kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (294kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Request a copy Ukuran File (106kB)
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
lampiran.pdf
PDF
Text
JURNAL ARTIKEL.pdf

Abstract

Autis adalah gangguan perkembangan otak yang memengaruhi kemampuan penderita dalam berkomunikasi dan berinteraksi dengan orang lain. Di samping itu, autisme juga menyebabkan gangguan perilaku dan membatasi minat penderitanya.Maka dibutuhkan solusi untuk mendeteksi Autisme sejak dini agar tidak terlambat dalam menanganinya. Yaitu dengan mengembangkan aplikasi sistem pakar pendeteksi anak autis menggunakan motor inferensi Damster-shafer . Dengan harapan agar Sistem pakar yang dikembangkan berguna untuk membantu masyarakat dalam memperoleh informasi mengenai Autisme beserta solusinya secara mudah dan cepat. Dari hasil diagnosa pakar dan diagnosa dari sistem yang meliputi 30 data pasien diperoleh tingkat akurasi sebesar 80%, maka ini membuktikan bahwa metode Damster-Shafer dapat bekerja pada sistem pakar diagnosa Autisme dapat bekerja dengan baik.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Keywords/Kata Kunci sistem pakar, pendeteksi autisme, damster-shafer
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 001 Knowledge
000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 14 Mar 2020 01:43
Last Modified 14 Mar 2020 01:43
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/3895

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?