Perkembangan bisnis pada jaman sekarang khususnya dalam penjualan obat, diperlukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran barang di toko obat, salah satunya dengan memanfaatkan data transaksi. Namun dengan adanya kegiatan operasional sehari-hari data semakin lama akan semakin bertambah banyak dan jumlah data yang begitu besar justru bisa menjadi masalah bagi toko obat tersebut jika tidak bisa dimanfaatkan. Semakin banyak data di toko obat tersebut maka semakin banyak data yang dapat diolah menjadi informasi. Teknik asosiasi merupakan teknik yang mengadaptasi ilmu data mining menggunakan algoritma Apriori, yang berfungsi untuk membentuk kandidat kombinasi item yang muncul bersamaan, lalu diuji apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter support dan confidence minimum yang merupakan nilai ambang yang diberikan oleh user.
Kemudian tugas akhir ini nantinya akan membahas sebuah produk yang sering muncul bersamaan atau cenderung muncul bersama dalam suatu transaksi yang pada umumnya berjumlah besar dengan teknik asosiasi (analisa keranjang pasar) menggunakan algoritma Apriori.