Analisis Algoritma VMSP pada Model Sequential Pattern dalam Data Mining

Untuk mendapatkan informasi dari data dalam jumlah sangat besar dengan pola (pattern) yang terbentuk dari suatu model, harus dilakukan penggalian data yang disebut Data Mining. Model data mining yang digunakan pada penelitian ini adalah model sequential pattern.
Dalam melakukan penggalian data dengan model sequential pattern, digunakan algoritma
VMSP (Vertical Of Maximal Sequential Pattern).
Untuk mengetahui hasil komputasi algoritma VMSP layak digunakan, harus diketahui tingkat ketepatan dan ketelitian kinerjanya. Maka dalam penelitian ini dilakukan analisis pada komputasi algoritma VMSP. Yaitu dengan analisis kinerja Accuracy (ketepatan) dan precission (ketelitian) pada algoritma.
Dengan kalkulasi analisis accuracy dan precission, didapatkan prosentase nilai hasil diatas
minimal support yang telah ditentukan dan mendekati prosentase maksimal yang dimiliki dataset.