Association rule mining adalah sebuah teknik data mining untuk menemukan asosiasi yang sesuai atau hubungan antar data dari sejumlah besar data. Sejumlah besar data yang diproses, dapat ditemukan rule – rule nya menggunakan algoritma apriori dengan dua proses utama yaitu pencarian frequent itemsets berdasarkan minimum support ( join step dan prune step ) dan pembentukan rule berdasarkan minimum confidence.

Dalam Tugas Akhir ini, akan membuat sistem pencarian pola asosiasi konsentrasi peminatan program studi terhadap data akademik alumni dengan menggunakan Association Rule dan Algoritma Apriori yang di mana metode ini dapat digunakan lebih lanjut dalam sistem rekomendasi bidang minat pilihan mahasiswa. Pada saat ini, mahsiswa di jurusan Teknik Informatika UNMUH Jember masih belum memiliki sistem untuk membantu mereka memnentukan bidang minat. Pemilihan bidang minat ini sangat penting karena berkaitan dengan pengambilan tugas akhir dari mahasiswa tersebut.

Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pencarian pola asosiasi konsentrasi ini di temukan bahwa semakin kecil confidence, maka akan memunculkan rule semakin banyak dan pilihan rule untuk sistem rekomendasi bidang minat dapat lebih beragam