Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi (Studi Kasus : Asuransi Prudential Cabang Jember)
Dwi Mawarni, Laras (2016) Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi (Studi Kasus : Asuransi Prudential Cabang Jember). Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.
Jurnal.pdf - Published Version
Download (624kB)
PENDAHULUAN.pdf
Download (381kB)
ABSTRAKSI.pdf
Download (124kB)
BAB I.pdf
Download (161kB)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (222kB)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (249kB)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (419kB)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (86kB)
Abstract
Dalam bidang asuransi terkhusus asuransi Ayah, Ibu, Istri maupun Suami dan Anak, memprediksi suatu kejadian resiko tinggi pada keluarga sehingga kemunculan resiko secara dini bias ditanggulangi. Model pendekatan Bayesian berupa Klasifikasi Naïve Bayes dipakai memprediksi pembayaran premi yang akan dialami oleh nasabah dengan karakteristik Jenis Kelamin, Usia, Status Perkawinan, Tanggungan, Pekerjaan, Penghasilan dan Cara Pembayaran Premi. Semua data didiskritkan berdasar batasan yang dipakai Prudential dan hasil prediksi berupa probabilitas terjadinya resiko, bisa dipakai sebagai kelayakan melakukan asuransi.
| Dosen Pembimbing: | Setya Rintyarna, Bagus and Arifianto, Deni | nidn0729017904, nidn0718068103 |
|---|---|
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Additional Information: | Laras Dwi Mawarni (1110651129) |
| Keywords/Kata Kunci: | premi, asuransi, klasifikasi, algoritma Naive Bayes |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1) |
| Depositing User: | Hendri UF | hendri@unmuhjember.ac.id |
| Date Deposited: | 30 Jul 2018 03:06 |
| Last Modified: | 11 Apr 2020 03:15 |
| URI: | https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/501 |
