Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi (Studi Kasus : Asuransi Prudential Cabang Jember)

Dalam bidang asuransi terkhusus asuransi Ayah, Ibu, Istri maupun Suami dan Anak, memprediksi suatu kejadian resiko tinggi pada keluarga sehingga kemunculan resiko secara dini bias ditanggulangi. Model pendekatan Bayesian berupa Klasifikasi Naïve Bayes dipakai memprediksi pembayaran premi yang akan dialami oleh nasabah dengan karakteristik Jenis Kelamin, Usia, Status Perkawinan, Tanggungan, Pekerjaan, Penghasilan dan Cara Pembayaran Premi. Semua data didiskritkan berdasar batasan yang dipakai Prudential dan hasil prediksi berupa probabilitas terjadinya resiko, bisa dipakai sebagai kelayakan melakukan asuransi.