Detail Tugas Akhir

Aplikasi K-Means untuk Pengelompokan Sekolah Dasar (SD) dan Sederajat Berdasarkan Rata-Rata Hasil Ujian Nasional Sekabupaten Jember

Turmudi, Mohamad (2016) Aplikasi K-Means untuk Pengelompokan Sekolah Dasar (SD) dan Sederajat Berdasarkan Rata-Rata Hasil Ujian Nasional Sekabupaten Jember. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
jurnal.pdf - Published Version
PDF
Text
PENDAHULUAN.pdf
PDF
Text
ABSTRAKSI.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (374kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (166kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (735kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (86kB)

Abstract

Pendidikan sekolah dasar (SD) dan sederajatnya merupakan jenjang paling dasar pada pendidikan formal yang mempunyai peran besar bagi keberlangsungan proses pendidikan selanjutnya. Bagi siswa sekolah dasar yang ingin melanjutkan pendidikannya kejenjang yang lebih tinggi, maka siswa harus mengikuti Ujian Nasional (UN) yang dilaksanakan dalam serentak di seluruh Indonesia. Dalam setiap tahunnya setiap sekolah akan menyetorkan laporan individu tentang sekolahnya pada Dinas Pendidikan, yang juga terdapat nilai hasil ujian nasional yang terendah dan tertinggi serta nilai rata-rata dari seluruh siswa yang yang mengikuti ujian tersebut. Karena dari banyaknya jumlah sekolah dasar dan sederajatnya yang ada di Kabupaten Jember, Tentu kita akan kesulitan untuk mencari mana sekolah yang mendapat nilai ujian nasional yang bagus dari ketiga mata pelajaran yang diujikan tersebut. Dari pengujian yang dihasilkan K-Means merupakan salah satu algoritma dasar untuk membentuk cluster dan dapat diterapkan untuk Pengelompokan Sekolah Dasar (SD) Dan Sederajat Berdasarkan Rata-Rata Hasil Ujian Nasional. Pengelompokan dengan menggunakan algortima K-Means memiliki kemampuan yang cukup baik dalam klasifikasi berdasarkan rata-rata hasil ujian sekolah. Dimana dalam pendeteksiannya dipengaruhi oleh parameter-parameter input seperti threshold. Merancang sistem yang baru dalam menggelompokkan sekolah dapat membantu pihak instansi dalam mengklasifikasikan sekolah berdasarkan atas rata-rata nilai ujian nasional.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Additional Information Mohamad Turmudi (1110651036)
Keywords/Kata Kunci Sekolah Dasar; Ujian Nasional; K-means
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 01 Aug 2018 01:18
Last Modified 11 Apr 2020 06:53
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/515

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?