Detail Tugas Akhir

Deteksi Plagiarisme Dokumen Bahasa Indonesia dengan Algoritma Jaro-Winkler Distance

Anggara, Yudha (2016) Deteksi Plagiarisme Dokumen Bahasa Indonesia dengan Algoritma Jaro-Winkler Distance. Undergraduate thesis, universitas muhammdiyah jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
JURNAL.pdf - Published Version
PDF
Text
COVER.pdf
PDF
Text
Daftar Pustaka.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (292kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (574kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (444kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (87kB)

Abstract

Perkembangan pendidikan yang semakin berkembang pesat membuat proses pembuatan karya tulis semakin mudah dan cepat. Penulisan karya ilmiah yang dibuat tidak menutup kemungkinan terdapat penulisan yang sama, untuk dapat mengetahui tingkat kesamaan dokumen teks dengan cepat maka perlu alat bantu untuk menghitung tingkat kesamaan antar dokumen. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah aplikasi untuk menghitung tingkat kesamaan dokumen teks berbahasa Indonesia berbasis web, dengan menerapkan algoritma Jaro-Winkler distance. Tujuan dari penerapan algoritma ini adalah membandingkan kesamaan antar dokumen teks berbahasa Indonesia, sehingga dapat ditentukan sebuah dokumen tersebut plagiat atau tidak. Aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pengujian terhadap aplikasi menggunakan data abstrak jurnal skripsi program studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Jember berbahasa Indonesia yang berjumlah 100 buah paper. Dari hasil analisis dokumen uji 1 memiliki kesamaan tertinggi dengan dokumen nomer 55 dengan nilai 86,267%, dokumen 2 memiliki kesamaan tertinggi dengan dokumen 66 dengan nilai 95,922% dan dokumen 3 memiliki kesamaan tertinggi dengan dokumen 23 dengan nilai 98.361 %.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Additional Information Yudha Anggara (1210651028)
Keywords/Kata Kunci Algoritma Jaro-Winkler distance, PHP, MySQL, Deteksi Kesamaan Dokumen
Subjects 000 Computer Science, Information, & General Works > 004 Data Processing, Computer Science
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 15 Aug 2018 07:19
Last Modified 13 Apr 2020 09:26
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/573

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?