Model Pencarian Hadits yang Relevan Menggunakan Metode Cosine Similarity

Hadits merupakan pedoman seorang muslim dalam menjalankan agamanya setelah Alqur’an. Adapun Jumlah hadist yang diriwayatkan oleh para perawi hadist berjumlah puluhan ribu hadist dengan tema-tema yang sangat banyak. Dengan banyaknya hadist yang diriwayatkan oleh banyak perawi hadits maka orang yang baru mempelajari hadist akan sulit untuk menghafal atau menemukan hadist yang ingin dicari sebagai referensi untuk permasalahan-permasalahan yang ia perlukan. Diperlukan inovasi untuk memudahkan pencarian hadist berjumlah ribuan tersebut dalam suatu sistem temu kembali informasi. Sistem Temu Kembali Informasi dapat dimanfaatkan sebagai solusi karena memberikan alternatif berupa metode similarity yang dapat digunakan untuk mencocokkan esai jawaban ujian dan kunci jawaban soal. Metode similarity yang paling populer untuk diterapkan pada dokumen teks adalah cosine similarity. Kelebihan metode cosine similarity adalah tidak terpengaruh pada panjang pendeknya suatu dokumen, karena yang diperhitungkan hanya nilai term dari masing-masing dokumen. Pada penelitian ini dibangun sebuah model pencarian hadits yang relevan menggunakan metode cosine similarity. Uji coba yang dilakukan adalah pengukuran kemiripan dan penentuan threshold. Hasil yang didapat model berhasil menghitung kemiripan dengan jangkauan nilai cosine antara 0,05 – 0,25, semakin besar maka semakin mirip esai jawaban tersebut dengan kunci jawaban soal. Threshold terbaik yang diperoleh adalah 0,1 dengan recall 83% dan precision 46%.