Penerapan Metode Clustering Dengan Algoritma K-Means Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika di Universitas Muhammadiyah Jember

Kelulusan mahasiswa yang tepat waktu akan menguntungkan pihak mahasiswa dan perguruan tinggi. Ada beberapa faktor yang mempangaruhi prediksi kelulusan mahasiswa yang sesuai dengan waktu studi, diantaranya : rata-rata IPK terakhir, jumlah SKS, keaktifan di organisasi, beasiswa, dan asal daerah.(Kondo, Ferry.2015)

Clustering merupakan suatu metode untuk pengelompokan dokumen dimana dokumen dikelompokan dengan konten untuk mengurangi ruang pencarian yang diperlukan dalam merespon suatu query (Natalius, 2010). Dalam penelitian ini menggunakan tiga kategori kelulusan yaitu lulus cepat, tepat , dan lambat.

Hasil perhitungan dataset dengan metode K-Means didapatkan hasil Accuracy 60%, hal ini menunjukkan bahwa sistem dapat mengklasifikasikan data secara benar, namun dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar.