Sistem Pakar Diagnosis Jenis Tuberculosis dengan Algoritma Naive Bayes

Penularan penyakit Tuberculosis yang relatif mudah (melalui udara), dan jenisnya yang cukup banyak tidak hanya menyerang paru-paru saja membuat perlu dibuatnya suatu sistem (sistem pakar) yang dapat membantu untuk melakukan diagnosa dan deteksi awal penyakit Tuberculosis. Dengan deteksi awal, pengobatan penyakit Tuberculosis bisa dilakukan dan angka kematian bisa diturunkan. Sistem pakar yang dibuat untuk mendeteksi infeksi Tuberculosis dan kemungkinan jenis Tuberculosis yang menginfeksi menggunakan Algoritma Navie Bayes. Algoritma Navie Bayes akan menghitung nilai probabilitas pada semua hipotesa. Nilai probabilitas hipotesa yang terbesar akan keluar sebagai solusinya.

Untuk mengukur tingkat akurasi klasifikasi menggunakan Confusion Matrix dilakukan proses pengujian diagnosis jenis tuberkulosis ini menggunakan data sebanyak 30 pasien diperoleh akurasi kecocokan kelas sebenarnya terhadap kelas prediksi dengan algoritma naïve bayes yaitu sebesar 100 %.