Diagnosa Penyakit Campak Pada Anak dengan Penerapan Metode Naïve BayeS

Kematian akibat campak sering terjadi pada anak dengan malnutrisi terutama di negara berkembang.
Kelompok yang paling rentan untuk terkena penyakit ini adalah bayi dan anak-anak yang belum pernah mendapatkan imunisasi campak. Penyakit ini juga merupakan salah satu penyebab utama tingginya angka kesakitan dan angka kematian pada bayi dan anak-anak (A. A. Mahdi, 2011 : 336).

Algoritma Naïve Bayes merupakan algoritma yang memanfaatkan teori probabilitas, yaitu memprediksi
probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Naïve bayes dapat menghasilkan output yang sesuai karena metode ini dapat memberikan hasil diagnosis dengan nilai probabilitas kemunculan setiap jenis penyakit.

Hasil perhitungan dataset dengan metode Naïve Bayes didapatkan hasil Accuracy 87,5%, Precision
sebesar 100%, dan Recall 87,5% dari 16 dataset, hal ini menunjukkan bahwa dari nilai t ersebut tingkat klasifikasi dari data dalam pengelompokkannya belum optimal, karena terdapat data yang terklasifikasi benar masuk ke klasifikasi salah dan data terklasifikasi salah masuk ke klasifikasi benar.