Detail Tugas Akhir

PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI SISTEMPENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN KOMPUTER STUDI KASUS TOKO FRIENDS COMPUTER

Syahroni, Agus (2019) PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING SEBAGAI SISTEMPENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN KOMPUTER STUDI KASUS TOKO FRIENDS COMPUTER. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Jember.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
JURNAL.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (530kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (297kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (781kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (362kB)
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
1310651176.pdf

Abstract

Peramalan merupakan bagian awal dari suatu proses pengambilan suatu
keputusan. Sebelum melakukan peramalan harus diketahui terlebih dahulu apa
sebenarnya persoalan dalam pengambilan keputusan itu. Toko Friends Computer
belum mempunyai sistem aplikasi untuk memprediksi penjualan komputer, jadi
untuk memudahkan mengetahui prediksi penjualan, perusahaan dapat
menggunakan sistem aplikasi dengan otomatis tanpa menghitung penjualan
dengan perhitungan manual. Motede Single Exponential Smoothing adalah metode
peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh
sebuah fungsi exponential. Exponential smoothing merupakan suatu prosedur
yang secara terus menerus memperbaiki peramalan dengan rata – rata nilai masa
lalu dari suatu data berurutan waktu dengan cara menurun. data penjualan dari
bulan Januari 2017 s/d juni 2019, sehingga diperoleh hasil akurasi penjualan
Laptop 71,45%, Built Up 73,05% dan Desktop 55,30% ketika hasil peralaman di
akurasikan sebesar 66% dengan data testing 30 data penjualan terakhir.

Kata kunci :Peramalan, Exponential Smoothing, Perlaman Penjualan

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects 600 Technology and Applied Science > 620 Engineering > 622 Mining and Related Operations
Divisions Faculty of Engineering > Department of Informatics Engineering (S1)
Date Deposited 02 Dec 2020 01:59
Last Modified 19 Feb 2025 06:39
URI https://repository.unmuhjember.ac.id/id/eprint/7103

Actions (login required)

View Item
View Item
Ada yang bisa kami bantu?