SENTIMEN ANALYSIS PENGGUNA TWITTER TERHADAP PASANGAN CALON GUBERNUR JAWA TIMUR TAHUN 2018 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Pemilihan Calon Gubernur dan Wakil Gubernur Jawa Timur tahun 2018
ramai diperbincangkan di dunia nyata dan dunia maya, khususnya di media sosial
Twitter. Semua orang bebas berpendapat atau beropini tentang calon Gubernur,
sehingga banyak opini yang positif dan opini negatif. Media sosial juga dijadikan
sebagai mendia untuk berkampanye yang menurutnya efisien. Penelitian ini
diharapkan dapat menjadikan masyarakat paham akan sentimen yang
mengandung positif atau negatif. Pada tahap pertama akan dilakukan
preprocessing terlebih dahulu yaitu menggunakan case folding, stopword
removal, tokenizing dan stemming. Selanjutnya untuk proses klasifikasinya
menggunakan Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan adalah tweet
dalam bahasa Indonesia dengan kata kunci khofifahemil dan gusipulmbakputi,
dengan jumlah data set sebanyak 200 tweet. Hasil dari penelitian ini adalah
analisis sentimen terhadap calon pasangan Gubernur Jawa Timur tahun 2018.
Sehingga diperoleh akurasi sebesar 95 % dengan sentimen positif sebanyak 19
data dan sentimen negatif sebanyak 1 data untuk pasangan Khofifah dan Emil,
sedangkan 90 % dengan sentimen positif sebanyak 18 data dan sentimen negatif
sebanyak 2 data untuk pasangan Gus Ipul dan Puti.

Kata kunci : analisis sentimen, calon gubernur jawa timur tahun 2018,
preprocessing, support vector machine.